Physical activity-induced alterations of the gut microbiota are BMI dependent
Les chercheurs ont évalué le rôle de l’activité physique et de la force de préhension dans la composition du microbiome intestinal chez des adultes d’âge moyen ayant un indice de masse corporelle normal ou en surpoids. Les données recueillies auprès de 443 participants au projet Alberta Tomorrow suggèrent que l’IMC joue un rôle important dans la modélisation des changements du microbiote intestinal induits par l’activité physique.
Associations between neighborhood walkability and walking following residential relocation: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude visait à estimer si les changements dans le potentiel piétonnier du quartier résultant de la réinstallation résidentielle étaient associés aux loisirs, au transport et aux niveau total de marche. À l’aide des données de 5977 adultes urbains (n’ayant pas déménagé, ayant déménagé vers un moindre potentiel piétonnier et ayant déménagé vers un meilleur potentiel piétonnier), les chercheurs ont constaté que le temps passé à marcher lors du suivi était plus faible chez les personnes ayant déménagé dans des quartiers moins propices à la marche, ce qui laisse penser que le fait de déménager dans des quartiers moins propices à la marche pourrait nuire à la santé.
A comparison of machine learning algorithms and traditional regression-based statistical modeling for predicting hypertension incidence in a Canadian population
Cette étude évalue différents algorithmes d’apprentissage automatique et compare leur rendement prédictif avec des modèles conventionnels pour prédire l’incidence de l’hypertension à l’aide des données de 18 322 participants au projet Alberta Tomorrow. L’étude a révélé peu de différence dans les performances prédictives entre les algorithmes d’apprentissage automatique et le modèle conventionnel de Cox PH. Les résultats indiquent que les modèles de régression classiques peuvent rivaliser avec les algorithmes d’apprentissage automatique en offrant une bonne précision prédictive dans un ensemble modéré de données avec un nombre raisonnable de caractéristiques.
Development and validation of a hypertension risk prediction model and construction of a risk score in a Canadian population
Cette étude évalue différents algorithmes d’apprentissage automatique et compare leur rendement prédictif avec des modèles conventionnels pour prédire l’incidence de l’hypertension à l’aide des données de 18 322 participants au projet Alberta Tomorrow. L’étude a révélé peu de différence dans les performances prédictives entre les algorithmes d’apprentissage automatique et le modèle conventionnel de Cox PH. Les résultats indiquent que les modèles de régression classiques peuvent rivaliser avec les algorithmes d’apprentissage automatique en offrant une bonne précision prédictive dans un ensemble modéré de données avec un nombre raisonnable de caractéristiques.
Associations between neighbourhood street connectivity and sedentary behaviours in Canadian adults: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Les chercheurs visaient à estimer les liens entre la connectivité des rues, basée sur l’intégration des rues dérivée de la syntaxe spatiale, et les comportements sédentaires. En utilisant les données de 14 758 participants au Projet Alberta Tomorrow, ils ont constaté que la connectivité était positivement liée à diverses mesures du temps passé en position assise et négativement associée au temps de déplacement en véhicule à moteur.
Cross-sectional and longitudinal associations between the built environment and walking: effect modification by socioeconomic status
À l’aide des données de 703 participants au Projet Alberta Tomorrow, les chercheurs ont découvert que les changements apportés à l’environnement bâti ne sont pas associés à des changements au niveau de la marche chez les adultes après un déménagement. Ils ont également obtenu de faibles résultats quant à la mesure dans laquelle les changements de potentiel piétonnier suite à la relocalisation peuvent affecter plus fortement la marche chez les adultes ayant un statut socio-économique inférieur.
A dietary carbohydrate – gut Parasutterella – human fatty acid biosynthesis metabolic axis in obesity and type 2 diabetes
L’étude cherchait aussi à caractériser Parasutterella, une bactérie intestinale, dans une cohorte européenne. 438 participants du projet Alberta Tomorrow ont été inclus pour valider les résultats de l’étude. Les chercheurs ont découvert que ces bactéries jouent un rôle dans le diabète de type 2 et l’obésité.
Health-Related and Behavioral Factors Associated With Lung Cancer Stage at Diagnosis: Observations From Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude a examiné les caractéristiques sociodémographiques et les facteurs liés à la santé et leurs rapports avec le stade ultérieur du cancer du poumon au moment du diagnostic. À l’aide des données de 221 participants au projet Alberta Tomorrow, les chercheurs ont découvert qu’un historique de coups de soleil au cours de l’année écoulée et davantage de tests d’antigène spécifique de la prostate protégeaient contre le diagnostic de cancer du poumon à un stade avancé, tandis que l’activité physique augmentait les risques de diagnostic de cancer à un stade avancé.
Pre-diagnosis lifestyle, health history and psychosocial factors associated with stage at breast cancer diagnosis – Potential targets to shift stage earlier
L’étude visait à examiner les liens entre les facteurs de risque de diagnostic de cancer du sein, avant et au moment du diagnostic. Parmi les facteurs de protection, il y a l’âge avancé au moment du diagnostic, le revenu élevé du ménage, la parité, le tabagisme, le temps passé au soleil (ultraviolet élevé), passer une mammographie et un apport quotidien élevé en protéines. Les facteurs qui augmentent le risque de cancer à un stade ultérieur au moment du diagnostic comprennent les comorbidités, les situations stressantes et un apport calorique quotidien élevé.
Lifestyle factors and lung cancer risk among never smokers in the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health (CanPath)
Les données de 950 participants à CanPath ont été analysées afin de comprendre pourquoi 15 à 25 % des cancers du poumon surviennent chez des personnes qui n’ont jamais fumé. Les chercheurs ont découvert un lien entre le risque de cancer du poumon, le sommeil et la consommation de fruits et légumes parmi les personnes n’ayant jamais fumé.