Provincial variation in colorectal cancer screening adherence in Canada; evidence from the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health
The researchers sought to assess regional variation in screening uptake, identify factors to non-adherence to screening, and estimate adherence to screening in those with differing risk profiles. Using national CanPath data, they found adherence suboptimal amongst Canadians and noticed variation by region.
Investigating the oral microbiome in retrospective and prospective cases of prostate, colon, and breast cancer
Salivary samples from the Atlantic Partnership for Tomorrow’s Health (PATH) project and Alberta’s Tomorrow Project (ATP) to examine the existence of prostate, colon, and breast cancer biomarkers in the human oral microbiome. While no significant changes in oral microbiome diversity were detected, results indicate that there may be associations between oral microbiome and colon cancer disease status.
Mental health service use and associated predisposing, enabling and need factors in community living adults and older adults across Canada
The authors utilized data from the CanPath COVID-19 health survey (May to December 2020) to conduct multivariate logistic regression analysis to determine the association between mental health service use (MHSU) and predisposing, enabling, and need factors — derived from Andersen’s model of healthcare-seeking behaviour — among five regional cohorts. Among the 45,542 adults in the study population, 6.3% of respondents reported MHSU and need factors were consistently associated with MHSU.
Associations between neighborhood walkability and walking following residential relocation: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude visait à estimer si les changements dans le potentiel piétonnier du quartier résultant de la réinstallation résidentielle étaient associés aux loisirs, au transport et aux niveau total de marche. À l’aide des données de 5977 adultes urbains (n’ayant pas déménagé, ayant déménagé vers un moindre potentiel piétonnier et ayant déménagé vers un meilleur potentiel piétonnier), les chercheurs ont constaté que le temps passé à marcher lors du suivi était plus faible chez les personnes ayant déménagé dans des quartiers moins propices à la marche, ce qui laisse penser que le fait de déménager dans des quartiers moins propices à la marche pourrait nuire à la santé.
Personalized breast cancer onset prediction from lifestyle and health history information
Cet article propose une méthode pour prédire quand une femme développera un cancer du sein (CaS) en fonction de son état de santé et de son mode de vie à l’aide des données de 18 288 femmes du projet Alberta Tomorrow. L’approche employée a fait ressortir sept caractéristiques liées au mode de vie qu’une femme peut modifier, afin de montrer comment le modèle peut prédire les effets de tels changements. Cette méthode peut être utilisée pour identifier les interventions pour les personnes ayant une plus grande probabilité de développer un CaS.
Patterns and predictors of adherence to breast cancer screening recommendations in Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude a examiné les tendances de dépistage chez près de 5000 femmes dans le cadre du projet Alberta Tomorrow. La plupart des participantes étaient à jour pour le dépistage lors de leur inscription et du suivi, mais 21,6 % n’étaient pas à jour au moment du suivi, et 3,2 % n’y avaient jamais participé. Le fait d’avoir un médecin de famille était le prédicteur le plus puissant d’un dépistage régulier, tandis que les fumeuses actuelles étaient moins susceptibles de se soumettre à un dépistage régulier. L’étude souligne l’importance de promouvoir la sensibilisation aux recommandations sur le dépistage et au rôle des médecins de famille pour encourager les femmes à se soumettre au dépistage.
Association of dairy consumption patterns with the incidence of type 2 diabetes: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Les chercheurs ont étudié la relation entre la consommation de produits laitiers et le risque de développer le diabète de type 2 (DT2) avec les données du projet Alberta Tomorrow (PAT). 15 016 femmes et 8 615 hommes ont rempli un questionnaire sur la fréquence des aliments et ont fait l’objet d’un suivi au fil du temps pour déterminer l’incidence du DT2. On a constaté qu’une consommation plus élevée de lait entier, de fromage ordinaire et de lait écrémé était associée à une diminution du risque de DT2 incident uniquement chez les hommes. L’étude indique que la combinaison de différents produits laitiers pourrait être bonne pour la santé des hommes.
Harnessing the power of data linkage to enrich the cancer research ecosystem in Canada
Ce résumé traite d’un projet destiné à coupler les données administratives du registre du cancer et les données administratives sur la santé à la plus grande étude sur la santé de la population au Canada, le Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath). Le projet vise à enrichir l’écosystème de la recherche sur le cancer au Canada en fournissant aux chercheurs un ensemble de données complet qui comprend des données sur la génétique, l’environnement, le mode de vie et le comportement. Les données couplées seront rendues disponibles au moyen d’une solution infonuagique appelée CanPath Data Safe Haven, qui est accessible aux chercheurs grâce à un protocole sécurisé. Le projet répondra aux préoccupations liées à l’accessibilité des données sur le cancer au Canada, apportera plus de valeur aux données existantes et favorisera une meilleure compréhension des répercussions du cancer sur les populations marginalisées.
Development and validation of a hypertension risk prediction model and construction of a risk score in a Canadian population
Cette étude évalue différents algorithmes d’apprentissage automatique et compare leur rendement prédictif avec des modèles conventionnels pour prédire l’incidence de l’hypertension à l’aide des données de 18 322 participants au projet Alberta Tomorrow. L’étude a révélé peu de différence dans les performances prédictives entre les algorithmes d’apprentissage automatique et le modèle conventionnel de Cox PH. Les résultats indiquent que les modèles de régression classiques peuvent rivaliser avec les algorithmes d’apprentissage automatique en offrant une bonne précision prédictive dans un ensemble modéré de données avec un nombre raisonnable de caractéristiques.
Associations between neighbourhood street connectivity and sedentary behaviours in Canadian adults: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Les chercheurs visaient à estimer les liens entre la connectivité des rues, basée sur l’intégration des rues dérivée de la syntaxe spatiale, et les comportements sédentaires. En utilisant les données de 14 758 participants au Projet Alberta Tomorrow, ils ont constaté que la connectivité était positivement liée à diverses mesures du temps passé en position assise et négativement associée au temps de déplacement en véhicule à moteur.