Maelstrom Research guidelines for rigorous retrospective data harmonization
Cet article examine les meilleures façons de procéder à l’harmonisation des données. En adhérant aux lignes directrices proposées, les chercheurs ont voulu trouver la meilleure façon d’obtenir des données propres. Ils ont constaté qu’en respectant les lignes directrices, l’harmonisation des données est plus facile à réaliser.
The Canadian Partnership for Tomorrow Project: building a pan-Canadian research platform for disease prevention
Cet article décrit les défis qu’une étude de cohorte pancanadienne doit relever pour examiner le cancer et les maladies chroniques. L’espoir que laisse entrevoir cette cohorte est qu’elle pourrait servir de plateforme de recherche majeure pour l’étude des causes de la maladie aux niveaux national et international. Les auteurs décrivent comment ils ont recruté les participants, quelles provinces sont impliquées, et comment cette cohorte particulière est unique.
Quality, quantity and harmony: the DataSHaPER approach to integrating data across bioclinical studies
Le DataSHaPER est utilisé en lien avec le PPCED pour intégrer les données de manière qu’elles puissent être facilement harmonisées et mises en commun.