Les étudiants représentent l’avenir de la recherche et offrir aux jeunes chercheurs la possibilité d’explorer leurs sujets d’intérêt les prépare non seulement à leur carrière, mais peut également mener à des percées scientifiques incroyables. Nous avons eu la merveilleuse occasion de discuter avec Taryn Thompson, une étudiante ayant fait un stage chez CanPath qui a terminé sa première maîtrise en santé publique, en épidémiologie pratique, avec nous. Taryn a passé quatre mois à travailler sur un projet examinant le lien entre la pollution atmosphérique et le diabète de type 2 précoce à l’aide des données de CanPath et CANUE. 

Nous avons demandé à Taryn de nous faire part de ses activités quotidiennes, de ses apprentissages clés et de la valeur de CanPath à l’appui de son travail. Retrouvez l’intégralité de l’entrevue sur notre chaîne YouTube : 

Q: Pourriez-vous nous parler un peu de votre rôle et de ce à quoi ressemble votre quotidien?

En tant qu’étudiante faisant un stage pratique chez CanPath, mes journées étaient d’abord consacrées à de nombreuses recherches documentaires visant à trouver précisément ce que je souhaitais étudier. Nous avons pu explorer nos propres sujets d’intérêt en lien avec l’exposition environnementale, plus précisément la pollution atmosphérique. J’ai donc décidé d’explorer la relation entre la pollution atmosphérique et le diabète de type 2 à apparition précoce. Mes journées étaient consacrées à la planification de l’analyse et nous avons donc longuement réfléchi à la façon de nettoyer les données, quelles variables extraire, comment structurer nos variables et quelle analyse était la plus appropriée pour répondre à notre question de recherche. Une grande partie du travail a porté sur la planification préalable, puis, à partir de là, l’analyse proprement dite a eu lieu et nous sommes passés directement à la rédaction de l’article.

Q : Qu’avez-vous appris en travaillant avec des données de cohortes de population et à quoi ne vous attendiez pas au début?

Je ne m’attendais pas à ce que la planification de l’analyse prenne autant de temps. Nous abordons ces sujets à l’école, comment planifier l’analyse et les éléments à prendre en compte, mais lorsqu’on commence à approfondir, chaque ensemble de données est tellement unique, même si les variables sont similaires; leurs structures peuvent être très différentes. Il faut beaucoup de temps pour bien connaître ses données… Je pensais que c’était un processus plus linéaire, mais finalement, on finit par revenir souvent sur son plan.

Q : Qu’est-ce qui a rendu CanPath précieux pour la recherche que vous souteniez?

Canpath possède une telle richesse de variables différentes recueillies auprès des participants, variables qui ne sont pas souvent disponibles dans les ensembles de données administratives, telles que l’activité physique et l’alimentation. Cela m’a donné la possibilité d’explorer mes résultats et l’exposition tout en contrôlant des variables que vous n’êtes pas toujours capable de contrôler, donc c’était vraiment formidable. De plus, en raison de la taille de la cohorte : le diabète de type 2 précoce n’est pas très fréquent, si bien qu’une population plus vaste m’a permis d’examiner ce résultat plus rare et d’explorer son association avec la pollution atmosphérique.

Nous espérons continuer à appuyer des occasions d’apprentissage pratique pour des étudiantes comme Taryn afin qu’elles puissent explorer leurs propres sujets d’intérêt et bâtir leur carrière future grâce à l’accès à des données sur la santé des populations. Chez CanPath, nous sommes reconnaissants de travailler avec des étudiants incroyablement talentueux qui contribuent beaucoup à notre équipe et au domaine de la recherche en santé.

Pour plus d’informations, veuillez contacter :
Eva Schaessens
Agente des communications et de l’application des connaissances
Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath)
info@canpath.ca