Publications

Les publications qui suivent sont des exemples de recherches rendues possibles grâce aux données de CanPath et de ses cohortes régionales.

2023

On the genes, genealogies, and geographies of Quebec

Auteurs : Luke Anderson-Trocmé, Dominic Nelson, Shadi Zabad, Alex Diaz-Papkovich, Ivan Kryukov, Nikolas Baya, Mathilde Touvier, Ben Jeffery, Christian Dina, Hélène Vézina, Jerome Kelleher, Simon Gravel

Researchers used historical records and genetic data from 20,451 CARTaGENE participants to create a detailed model of French Canadian ancestry. They found that the population’s structure has changed, particularly influenced by geographic factors and river networks. Their simulated genetic dataset is available for further research.

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2022

Global Biobank Meta-analysis Initiative: Powering genetic discovery across human disease

Auteurs : Wei Zhou, Masahiro Kanai, Kuan-Han H Wu, Humaira Rasheed, Kristin Tsuo, Jibril B Hirbo, Ying Wang, Arjun Bhattacharya, Huiling Zhao, Shinichi Namba, Ida Surakka, Brooke N Wolford, Valeria Lo Faro, Esteban A Lopera-Maya, Kristi Läll, Marie-Julie Favé, Juulia J Partanen, Sinéad B Chapman, Juha Karjalainen, Mitja Kurki, Mutaamba Maasha, Ben M Brumpton, Sameer Chavan, Tzu-Ting Chen, Michelle Daya, Yi Ding, Yen-Chen A Feng, Lindsay A Guare, Christopher R Gignoux, Sarah E Graham, Whitney E Hornsby, Nathan Ingold, Said I Ismail, Ruth Johnson, Triin Laisk, Kuang Lin, Jun Lv, Iona Y Millwood, Sonia Moreno-Grau, Kisung Nam, Priit Palta, Anita Pandit, Michael H Preuss, Chadi Saad, Shefali Setia-Verma, Unnur Thorsteinsdottir, Jasmina Uzunovic, Anurag Verma, Matthew Zawistowski, Xue Zhong, Nahla Afifi, Kawthar M Al-Dabhani, Asma Al Thani, Yuki Bradford, Archie Campbell, Kristy Crooks, Geertruida H de Bock, Scott M Damrauer, Nicholas J Douville, Sarah Finer, Lars G Fritsche, Eleni Fthenou, Gilberto Gonzalez-Arroyo, Christopher J Griffiths, Yu Guo, Karen A Hunt, Alexander Ioannidis, Nomdo M Jansonius, Takahiro Konuma, Ming Ta Michael Lee, Arturo Lopez-Pineda, Yuta Matsuda, Riccardo E Marioni, Babak Moatamed, Marco A Nava-Aguilar, Kensuke Numakura, Snehal Patil, Nicholas Rafaels, Anne Richmond, Agustin Rojas-Muñoz, Jonathan A Shortt, Peter Straub, Ran Tao, Brett Vanderwerff, Manvi Vernekar, Yogasudha Veturi, Kathleen C Barnes, Marike Boezen, Zhengming Chen, Chia-Yen Chen, Judy Cho, George Davey Smith, Hilary K Finucane, Lude Franke, Eric R Gamazon, Andrea Ganna, Tom R Gaunt, Tian Ge, Hailiang Huang, Jennifer Huffman, Nicholas Katsanis, Jukka T Koskela, Clara Lajonchere, Matthew H Law, Liming Li, Cecilia M Lindgren, Ruth J F Loos, Stuart MacGregor, Koichi Matsuda, Catherine M Olsen, David J Porteous, Jordan A Shavit, Harold Snieder, Tomohiro Takano, Richard C Trembath, Judith M Vonk, David C Whiteman, Stephen J Wicks, Cisca Wijmenga, John Wright, Jie Zheng, Xiang Zhou, Philip Awadalla, Michael Boehnke, Carlos D Bustamante, Nancy J Cox, Segun Fatumo, Daniel H Geschwind, Caroline Hayward, Kristian Hveem, Eimear E Kenny, Seunggeun Lee, Yen-Feng Lin, Hamdi Mbarek, Reedik Mägi, Hilary C Martin, Sarah E Medland, Yukinori Okada, Aarno V Palotie, Bogdan Pasaniuc, Daniel J Rader, Marylyn D Ritchie, Serena Sanna, Jordan W Smoller, Kari Stefansson, David A van Heel, Robin G Walters, Sebastian Zöllner; Biobank of the Americas; Biobank Japan Project; BioMe; BioVU; CanPath - Ontario Health Study; China Kadoorie Biobank Collaborative Group; Colorado Center for Personalized Medicine; deCODE Genetics; Estonian Biobank; FinnGen; Generation Scotland; Genes & Health Research Team; LifeLines; Mass General Brigham Biobank; Michigan Genomics Initiative; National Biobank of Korea; Penn Medicine BioBank; Qatar Biobank; QSkin Sun and Health Study; Taiwan Biobank; HUNT Study; UCLA ATLAS Community Health Initiative; Uganda Genome Resource; UK Biobank; Alicia R Martin, Cristen J Willer, Mark J Daly, Benjamin M Neale

L’Initiative mondiale de méta-analyse des biobanques est un réseau collaboratif de 23 biobanques, représentant plus de 2,2 millions de participants consentants dont les données génétiques sont liées aux dossiers de santé électroniques. Cet effort de collaboration améliorera le pouvoir des études d’association pangénomiques pour les maladies, profitera aux maladies peu étudiées et améliorera la prédiction des risques.

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2021

Polygenic risk scores predict diabetes complications and their response to intensive blood pressure and glucose control

Auteurs : Johanne Tremblay, Mounsif Haloui, Redha Attaoua, Ramzan Tahir, Camil Hishmih, François Harvey, François-Christophe Marois-Blanchet, Carole Long, Paul Simon, Lara Santucci, Candan Hizel, John Chalmers, Michel Marre, Stephen Harrap, Renata Cífková, Alena Krajčoviechová, David R. Matthews, Bryan Williams, Neil Poulter, Sophia Zoungas, Stephen Colagiuri, Giuseppe Mancia, Diederick E. Grobbee, Anthony Rodgers, Liusheng Liu, Mawussé Agbessi, Vanessa Bruat, Marie-Julie Favé, Michelle P. Harwood, Philip Awadalla, Mark Woodward, Julie G. Hussin & Pavel Hamet

Cette étude évaluait si les facteurs de risque cardiovasculaire et rénal combinés à l’âge d’apparition et à la durée du diabète sont des prédicteurs suffisants du diabète de type 2. Sur 21 702 participants, 488 participants atteints de diabète de type 2 provenaient de la cohorte CanPath. Les chercheurs ont développé un modèle de prédiction pour aider à identifier les personnes à haut risque qui pourraient bénéficier de thérapies et de traitements.

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