Publications

Les publications qui suivent sont des exemples de recherches rendues possibles grâce aux données de CanPath et de ses cohortes régionales.

2017

Lessons from Studies to Evaluate an Online 24-Hour Recall for Use with Children and Adults in Canada

Auteurs : Sharon Kirkpatrick, Anne Gilsing, Erin Hobbin, Nathan Solbak, Angela Wallace, Jess Haines, Alexandra Mayhew, Sarah Orr, Parminder Raina, Paula Robson, Jocelyn Sacco, Heather Whelan

L’équipe a examiné l’outil automatisé d’évaluation auto-administré de 24 h et passé en revue cinq études qui se sont penchées sur la faisabilité et l’accessibilité. Elle a observé une forte acceptation de l’ADA24 dans divers échantillons, mais cela n’était pas toujours intuitif pour tout le monde (enfants et adultes plus âgés).

Lire la publication
2016

Rationale, design, and methods for Canadian alliance for healthy hearts and minds cohort study (CAHHM) – a Pan Canadian cohort study

Auteurs : Sonia S. Anand, Jack V. Tu, Philip Awadalla, Sandra Black, Catherine Boileau, David Busseuil, Dipika Desai, Jean-Pierre Després, Russell J. de Souza, Trevor Dummer, Sébastien Jacquemont, Bartha Knoppers, Eric Larose, Scott A. Lear, Francois Marcotte, Alan R. Moody, Louise Parker, Paul Poirier, Paula J. Robson, Eric E. Smith, John J. Spinelli, Jean-Claude Tardif, Koon K. Teo, Natasa Tusevljak, Matthias G. Friedrich

L’Alliance canadienne cœurs et cerveaux sains (ACCCS) est une étude de cohorte pancanadienne prospective et multi-ethnique menée au Canada. Le projet a utilisé les données du PPCED. L’ACCCS est une étude de cohorte prospective axée sur la santé des adultes vivant au Canada.

Lire la publication
2016

Maelstrom Research guidelines for rigorous retrospective data harmonization

Auteurs : Isabel Fortier, Parminder Raina, Edwin R Van den Heuvel, Lauren E Griffith, Camille Craig, Matilda Saliba, Dany Doiron, Ronald P Stolk, Bartha M Knoppers, Vincent Ferretti, Peter Granda, Paul Burton

Cet article examine les meilleures façons de procéder à l’harmonisation des données. En adhérant aux lignes directrices proposées, les chercheurs ont voulu trouver la meilleure façon d’obtenir des données propres. Ils ont constaté qu’en respectant les lignes directrices, l’harmonisation des données est plus facile à réaliser.

Lire la publication