Environmental health assessment of communities across Canada: contextual factors study of the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds
L’étude visait aussi à rapporter les caractéristiques communautaires au niveau national et toutes les différences dans les coordonnées interprovinciales, urbaines/rurales et cartésiennes. Les chercheurs ont développé une carte en ligne à l’intention du public qui montre les différences dans la disponibilité des fruits et légumes, la publicité pour les boissons sucrées, la malbouffe et les produits du tabac, ainsi que les prix des cigarettes et de l’alcool.
Development of an on-line interactive map to display environmental health assessments of Canadian communities: knowledge-translation to support collaborations for health
Le rapport décrit une carte interactive en ligne élaborée par L’Alliance canadienne cœurs et cerveaux sains. Il renferme des renseignements provenant de plus de 2 000 communautés à travers le Canada!
Lessons from Studies to Evaluate an Online 24-Hour Recall for Use with Children and Adults in Canada
L’équipe a examiné l’outil automatisé d’évaluation auto-administré de 24 h et passé en revue cinq études qui se sont penchées sur la faisabilité et l’accessibilité. Elle a observé une forte acceptation de l’ADA24 dans divers échantillons, mais cela n’était pas toujours intuitif pour tout le monde (enfants et adultes plus âgés).
Rationale, design, and methods for Canadian alliance for healthy hearts and minds cohort study (CAHHM) – a Pan Canadian cohort study
L’Alliance canadienne cœurs et cerveaux sains (ACCCS) est une étude de cohorte pancanadienne prospective et multi-ethnique menée au Canada. Le projet a utilisé les données du PPCED. L’ACCCS est une étude de cohorte prospective axée sur la santé des adultes vivant au Canada.
Maelstrom Research guidelines for rigorous retrospective data harmonization
Cet article examine les meilleures façons de procéder à l’harmonisation des données. En adhérant aux lignes directrices proposées, les chercheurs ont voulu trouver la meilleure façon d’obtenir des données propres. Ils ont constaté qu’en respectant les lignes directrices, l’harmonisation des données est plus facile à réaliser.