Publications

Les publications qui suivent sont des exemples de recherches rendues possibles grâce aux données de CanPath et de ses cohortes régionales.

2021

Psychosocial factors and cancer incidence (PSY-CA): Protocol for individual participant data meta-analyses

Auteurs : Lonneke van Tuijl, Adri Voogd, Alexander de Graeff, Adriaan Hoogendoorn, Adelita Ranchor, Kuan-Yu Pan, Maartje Basten, Femke Lamers, Mirjam Geerlings, Jessica Abell, Philip Awadalla, Marije Bakker, Aartjan Beekman, Ottar Bjerkeset, Andy Boyd, Yunsong Cui, Henrike Galenkamp, Bert Garssen, Sean Hellingman, Martijn Huisman, Anke Huss, Melanie Keats, Almar Kok, Annemarie Luik, Nolwenn Noisel, N. Charlotte Onland-Moret, Yves Payette, Brenda Penninx, Lützen Portengen, Ina Rissanen, Annelieke Roest, Judith Rosmalen, Rikje Ruiter, Robert Schoevers, David Soave, Mandy Spaan, Andrew Steptoe, Karien Stronks, Erik Sund, Ellen Sweeney, Alison Teyhan, Ilonca Vaartjes, Kimberly van der Willik, Flora van Leeuwen, Rutger van Petersen, Monique Verschuren, Frank Visseren, Roel Vermeulen, Joost Dekker

Cette étude vise (1) à vérifier si les facteurs psychosociaux sont liés à l’incidence de tout type de cancer; (2) à vérifier l’interaction entre les facteurs psychosociaux et les facteurs liés au risque de cancer pour ce qui est de l’incidence du cancer; et (3) à vérifier le rôle médiateur des comportements liés à la santé dans la relation entre les facteurs psychosociaux et l’incidence du cancer.

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2021

Polygenic risk scores predict diabetes complications and their response to intensive blood pressure and glucose control

Auteurs : Johanne Tremblay, Mounsif Haloui, Redha Attaoua, Ramzan Tahir, Camil Hishmih, François Harvey, François-Christophe Marois-Blanchet, Carole Long, Paul Simon, Lara Santucci, Candan Hizel, John Chalmers, Michel Marre, Stephen Harrap, Renata Cífková, Alena Krajčoviechová, David R. Matthews, Bryan Williams, Neil Poulter, Sophia Zoungas, Stephen Colagiuri, Giuseppe Mancia, Diederick E. Grobbee, Anthony Rodgers, Liusheng Liu, Mawussé Agbessi, Vanessa Bruat, Marie-Julie Favé, Michelle P. Harwood, Philip Awadalla, Mark Woodward, Julie G. Hussin & Pavel Hamet

Cette étude évaluait si les facteurs de risque cardiovasculaire et rénal combinés à l’âge d’apparition et à la durée du diabète sont des prédicteurs suffisants du diabète de type 2. Sur 21 702 participants, 488 participants atteints de diabète de type 2 provenaient de la cohorte CanPath. Les chercheurs ont développé un modèle de prédiction pour aider à identifier les personnes à haut risque qui pourraient bénéficier de thérapies et de traitements.

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2021

Epidemiological characteristics of the COVID-19 spring outbreak in Quebec, Canada: a population-based study

Auteurs : Rodolphe Jantzen, Nolwenn Noisel, Sophie Camilleri-Broet, Catherine Labbe, Thibault de Malliard, Yves Payette, Philippe Broet

Cette étude a examiné l’impact épidémiologique et socio-économique de l’éclosion de COVID-19 au printemps 2020 sur la population du Québec. Une enquête en ligne réalisée auprès des participants de CARTaGENE a permis de rejoindre 8 129 répondants. L’étude a révélé certaines divergences entre les symptômes associés au fait de subir un test et au fait d’être déclaré positif. Les résultats soulignent également la nécessité d’accroître l’accessibilité aux tests pour la population en général.

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2021

Validation of breast cancer risk assessment tools on a French-Canadian population-based cohort

Auteurs : Rodolphe Jantzen, Yves Payette, Thibault de Malliard, Catherine Labbe, Nolwenn Noisel, Philippe Broet

Cette étude a évalué l’utilisation de l’outil d’évaluation du risque de cancer du sein (BCRAT), de l’outil d’évaluation des risques de l’étude internationale d’intervention contre le cancer du sein (IBIS), les scores de risque polygénique (PRS) et les scores combinés pour prédire l’apparition d’un cancer du sein invasif à un horizon de cinq ans au sein d’une population canadienne-française.

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2021

Common variants in the CD36 gene are associated with dietary fat intake, high-fat food consumption and serum triglycerides in a cohort of Quebec adults

Auteurs : Tongzhu Meng, Stan Kubow, Daiva E. Nielsen

Cette étude a révélé que les variantes du gène CD36 sont associées à la consommation habituelle de graisses, ce qui pourrait jouer un rôle dans les liens subséquents avec des biomarqueurs de maladies chroniques. Les liens diffèrent selon le niveau de l’IMC et le type de graisse alimentaire.

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2021

Predictors of long-term use of prescription opioids in the community-dwelling population of adults without a cancer diagnosis: a retrospective cohort study

Auteurs : Audrey Béliveau, Anne-Marie Castilloux, Cara Tannenbaum, Philippe Vincent, Cristiano Soares de Moura, Sasha Bernatsky, Yola Moride

Cette étude visait à identifier les facteurs de risque et les prédicteurs de l’utilisation à long terme d’opioïdes sur ordonnance au sein de la population d’adultes sans diagnostic de cancer qui vivent dans la collectivité, afin d’éclairer les changements de pratique au point de traitement. L’étude a révélé que la limitation de l’approvisionnement initial à un maximum de 7 jours et la limitation des doses à 90 MME/jour ou moins sont des mesures qui pourraient être prises au point de traitement pour éviter l’utilisation des opioïdes à long terme.

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2021

Investigating the causal role of MRE11A p.E506* in breast and ovarian cancer

Auteurs : Islam Elkholi, Massimo Di Iorio, Somayyeh Fahiminiya, Suzanna Arcand, HyeRim Han, Clara Nogué, Supriya Behl, Nancy Hamel, Sylvie Giroux, Manon de Ladurantaye, Olga Aleynikova, Walter Gotlieb, Jean-François Côté, François Rousseau, Patricia Tonin, Diane Provencher, Anne-Marie MesMasson, Mohammad Akbari, Barbara Rivera, William Foulkes

Cette étude a examiné si le gène MRE11A comporte une véritable prédisposition au cancer héréditaire du sein et de l’ovaire (CHSO). Les analyses ont montré que la variante identifiée n’est pas liée à un risque accru de cancer du sein ou de l’ovaire, et semblent indiquer un manque d’utilité clinique des tests de MRE11A dans le CHSO, du moins dans les populations blanches/caucasiennes.

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2021

Associations between cognitive function, metabolic factors and depression: A prospective study in Quebec, Canada

Auteurs : Floriana Ferri, Sonya Dechenes, Niamh Power, Norbert Schmitz

L’étude a utilisé des données de base et de suivi de CARTaGENE pour évaluer les interactions possibles entre une fonction cognitive faible, les facteurs de risque métaboliques et les antécédents de dépression comme facteurs de risque de futurs épisodes de dépression. Les participants présentant une comorbidité pour au moins un facteur métabolique, des antécédents de dépression et une fonction cognitive faible ont montré le plus grand risque de connaître un épisode dépressif à un âge moyen.

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2021

Agreement in the CARTaGENE cohort between self-reported medication use and claim data

Auteurs : Cristiano Moura, Yves Payette, Catherine Boileau, Michal Abrahamowicz, Louise Pilote, Sasha Bernatsky

L’équipe de recherche a étudié la concordance entre l’utilisation autodéclarée de médicaments dans les données de base de CARTaGENE et les dossiers d’assurance maladie de la province. Dans l’ensemble on a observé une concordance raisonnable entre les deux sources de données, mais des variations importantes ont été constatées pour les différentes classes de médicaments.

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2021

Normal sex and age-specific parameters in a multi-ethnic population: a cardiovascular magnetic resonance study of the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds cohort

Auteurs : Judy M. Luu, Catherine Gebhard, Chinthanie Ramasundarahettige, Dipika Desai, Karleen Schulze, Francois Marcotte, Philip Awadalla, Philippe Broet, Trevor Dummer, Jason Hicks, Eric Larose, Alan Moody, Eric E. Smith, Jean-Claude Tardif, Tiago Teixeira, Koon K. Teo, Jennifer Vena, Douglas S. Lee, Sonia S. Anand, Matthias G. Friedrich

Les chercheurs se sont employés à créer un ensemble de valeurs de référence solides pour les paramètres de résonance magnétique cardiovasculaire (RMC) et à comprendre leur relation avec l’âge et le sexe chez les personnes sans antécédents de maladie cardiovasculaire (MCV) ou facteurs de risque connexes. Ils ont mis en évidence une influence significative du sexe et de l’âge sur ces paramètres pour utilisation dans les évaluations cliniques des MCV.

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