Impact of Comorbidity on Hospitalization and Emergency Room Visits in Adults With Diabetes: A Longitudinal Study of Alberta’s Tomorrow Project
En utilisant les données du projet Alberta Tomorrow, Ye et al. ont étudié l’impact des comorbidités sur les hospitalisations et les visites aux urgences chez les personnes atteintes de diabète. Au cours des cinq années de l’étude, les auteurs ont observé un lien significatif entre le nombre de comorbidités et l’augmentation de l’utilisation des soins de santé parmi les 2 110 cas de la population étudiée.
Mental health, cancer risk, and the mediating role of lifestyle factors in the CARTaGENE cohort study
Cette étude examine les liens entre la dépression, l’anxiété et le risque de cancer, ainsi que les effets médiateurs du mode de vie. À l’aide des données de 34 571 participants à CARTaGENE, les chercheurs ont trouvé des liens positifs entre les troubles de santé mentale, tous les cancers et le risque de cancer du poumon, à l’exception de l’anxiété et du cancer du poumon chez les femmes, où les liens étaient plus faibles, en tenant compte des données sociodémographiques, de la santé et du mode de vie. L’étude a également révélé que le tabagisme affectait la relation entre les troubles de santé mentale et le risque de cancer. Dans l’ensemble, l’étude suggère que les facteurs liés au mode de vie, comme le tabagisme, peuvent être importants pour comprendre la relation entre la santé mentale et le risque de cancer.
Circulating microRNA expression signatures accurately discriminate myalgic encephalomyelitis from fibromyalgia and comorbid conditions
Les chercheurs ont examiné les niveaux de 11 molécules spécifiques appelées miARN chez les personnes atteintes d’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique (EM/SFC), de fibromyalgie (FM) et des deux affections (EM/SFC + FM), ainsi que chez des témoins en bonne santé. En utilisant des échantillons provenant de 38 participants à CARTaGENE et d’autres sources, ils ont trouvé des modèles distincts de ces miARN qui peuvent aider à différencier l’EM/SFC, la FM et l’EM/SFC + FM, ce qui indique que ces miARN pourraient servir de biomarqueurs potentiels pour aider à diagnostiquer avec précision ces maladies complexes.
Food environment trajectories: a sequence analysis from the CARTaGENE cohort
Les chercheurs ont cherché à catégoriser l’évolution de l’accès à la nourriture au fil du temps en fonction de la situation socio-économique des personnes. En utilisant les données de 38 627 participants à CARTaGENE dans des zones urbaines du Québec, les résultats ont révélé cinq modèles d’accès à la nourriture, les personnes incapables de travailler, vivant dans des ménages de grande taille et dans des ménages à faible revenu étant plus susceptibles d’avoir un accès limité aux magasins d’alimentation au fil du temps.
Molecular Genetic Characteristics of FANCI, a Proposed New Ovarian Cancer Predisposing Gene
Les chercheurs ont étudié les caractéristiques génétiques du gène FANCI, qui a été associé à un risque accru de cancer de l’ovaire. En utilisant les données de 171 participants à CARTaGENE et d’autres sources, ils ont confirmé qu’une variante spécifique du gène FANCI est associée au cancer de l’ovaire et ont découvert des liens génétiques potentiels avec d’autres types de cancer.
Associations between neighborhood walkability and walking following residential relocation: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude visait à estimer si les changements dans le potentiel piétonnier du quartier résultant de la réinstallation résidentielle étaient associés aux loisirs, au transport et aux niveau total de marche. À l’aide des données de 5977 adultes urbains (n’ayant pas déménagé, ayant déménagé vers un moindre potentiel piétonnier et ayant déménagé vers un meilleur potentiel piétonnier), les chercheurs ont constaté que le temps passé à marcher lors du suivi était plus faible chez les personnes ayant déménagé dans des quartiers moins propices à la marche, ce qui laisse penser que le fait de déménager dans des quartiers moins propices à la marche pourrait nuire à la santé.
Examining the influence of built environment on sleep disruption
Les chercheurs ont cherché à comprendre si la modification des aspects de l’environnement bâti améliorait le sommeil. En utilisant les données de 28 385 participants au projet BC Generations, ils ont constaté que l’augmentation de la lumière la nuit, de la pollution atmosphérique (SO2) et de la vie < 100m d’une voie principale étaient associée à un manque de sommeil. La verdure a eu un effet positif sur le sommeil.
A comparison of machine learning algorithms and traditional regression-based statistical modeling for predicting hypertension incidence in a Canadian population
Cette étude évalue différents algorithmes d’apprentissage automatique et compare leur rendement prédictif avec des modèles conventionnels pour prédire l’incidence de l’hypertension à l’aide des données de 18 322 participants au projet Alberta Tomorrow. L’étude a révélé peu de différence dans les performances prédictives entre les algorithmes d’apprentissage automatique et le modèle conventionnel de Cox PH. Les résultats indiquent que les modèles de régression classiques peuvent rivaliser avec les algorithmes d’apprentissage automatique en offrant une bonne précision prédictive dans un ensemble modéré de données avec un nombre raisonnable de caractéristiques.
Agreement between self-report and administrative health data on occurrence of non-cancer chronic disease among participants of the BC generations project
Les données sur les antécédents de maladies chroniques autodéclarées ont été reliées à un registre des maladies chroniques (CDR) qui a appliqué des algorithmes aux données administratives sur la santé afin de vérifier les diagnostics de maladies chroniques multiples dans la province de la Colombie-Britannique.
Personalized breast cancer onset prediction from lifestyle and health history information
Cet article propose une méthode pour prédire quand une femme développera un cancer du sein (CaS) en fonction de son état de santé et de son mode de vie à l’aide des données de 18 288 femmes du projet Alberta Tomorrow. L’approche employée a fait ressortir sept caractéristiques liées au mode de vie qu’une femme peut modifier, afin de montrer comment le modèle peut prédire les effets de tels changements. Cette méthode peut être utilisée pour identifier les interventions pour les personnes ayant une plus grande probabilité de développer un CaS.