Publications

Les publications qui suivent sont des exemples de recherches rendues possibles grâce aux données de CanPath et de ses cohortes régionales.

2013

Relationship between drinking water and toenail arsenic concentrations among a cohort of Nova Scotians

Auteurs : Zhijie Yu, Trevor Dummer, Aimee Adams, John Murimboh, Lousie Parker

Les auteurs ont évalué la relation entre les concentrations d’arsenic dans l’eau potable et les coupures d’ongles d’orteil parmi une cohorte de Néo-Écossais. Au total, 960 hommes et femmes âgés de 35 à 69 ans ont fourni de l’eau potable prélevée à leur domicile et un échantillon de coupure d’ongles d’orteil. L’étude a établi que les participants obèses avaient des concentrations plus faibles d’arsenic dans leur corps que ceux qui entraient dans une gamme normale de poids.

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2013

Cognitive Testing of the STAR-Q: Insights in Activity and Sedentary Time Reporting

Auteurs : H Neilson, R. Ullman, P Robson, C. Friedenreich., I Csizmadi

STAR-Q est essentiellement un questionnaire qui montre comment évaluer l’activité globale et le comportement sédentaire. L’étude visait à déterminer à quel point les gens sont actifs, en utilisant les participants au projet Alberta Tomorrow.

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2013

Whole-Exome Sequencing Reveals a Rapid Change in the Frequency of Rare Functional Variants in a Founding Population of Humans

Auteurs : Ferran Casals ,Alan Hodgkinson ,Julie Hussin,Youssef Idaghdour,Vanessa Bruat,Thibault de Maillard,Jean-Cristophe Grenier,Elias Gbeha,Fadi F. Hamdan,Simon Girard,Jean-François Spinella,Mathieu Larivière,Virginie Saillour,Philip Awadalla

Cette étude a montré que les populations françaises renfermaient une plus grande proportion de variantes fonctionnelles potentiellement dommageables qui pourraient expliquer l’incidence des maladies génétiques dans la province. Il serait nécessaire de cataloguer en détail les variantes génétiques en rééchelonnant les populations humaines mondiales afin d’évaluer véritablement le risque de maladie.

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2013

Exploiting gene expression variation to capture gene-environment interactions for disease

Auteurs : Youseff Idaghdour, Philip Awadalla

Les deux chercheurs ont étudié l’état actuel du concept d’interactions gène-environnement transcriptionnel et discutent de son utilité pour cartographier les génotypes des maladies. L’article note que le transcriptome humain est encore relativement nouveau dans la littérature et plus d’informations à ce sujet pourrait paraître.

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2013

Identification of a Breast Cancer Susceptibility Locus at 4q31.22 Using a Genome-Wide Association Study Paradigm

Auteurs : Yadav Sapkota,Yutaka Yasui,Raymond Lai,Malinee Sridharan,Paula J. Robson,Carol E. Cass,John R. Mackey,Sambasivarao Damaraju

La conception de l’étude comprenait également les 11 variantes de GWAS précédemment rapportées par divers consortiums entre les années 2007-2009 pour (i) permettre des comparaisons de la taille des effets, et (ii) identifier les variantes pronostiques putatives à travers les études. Toutes les associations rapportées de SNP avec le cancer du sein ont également été rajustées en fonction de l’indice de masse corporelle (IMC). Nous observons une forte association avec 4q31.22-rs1429142 (ratio d’incidence probable par allèle combiné et intervalle de confiance de 95 % = 1,28 [1,17-1,41] et P combiné = 1,5 × 10 (-7)), après rajustement en fonction de l’IMC.

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2013

Cohort profile of the CARTaGENE study: Quebec’s population-based biobank for public health and personalized genomics

Auteurs : Philip Awadalla, Catherine Boileau, Yves Payette, Youssef Idaghdour, Jean-Philippe Goulet, Bartha Knoppers, Pavel Hamet, Claude Laberge

Plus de 20 000 participants ont consenti à visiter l’un des 12 sites d’évaluation où des renseignements détaillés sur la santé et la socio-démographie, des mesures physiologiques et des échantillons biologiques (sang, sérum et urine) ont été recueillis pour un total de 650 variables. Des corrélations significatives de maladies et d’affections chroniques sont observées dans ces régions, impliquant des interactions complexes, dont certaines sont décrites pour les affections chroniques majeures.

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2013

Exome sequencing identifies mutations in the gene TTC7A in French-Canadian cases with hereditary multiple intestinal atresia.

Auteurs : Mark E Samuels , Jacek Majewski, Najmeh Alirezaie, Isabel Fernandez, Ferran Casals, Natalie Patey Hélène Decaluwe, Isabelle Gosselin, Elie Haddad, Alan Hodgkinson, Youssef Idaghdour, Valerie Marchand, Jacques L Michaud Marc-André Rodrigue, Sylvie Desjardins, Stéphane Dubois, Francoise Le Deist, Philip Awadalla, Vincent Raymond,Bruno Maranda

L’atrésie intestinale multiple congénitale est un trouble mortel qui peut causer un arrêt des organes et des obstructions dans le petit et le gros intestin. Les auteurs ont examiné cinq familles différentes pour déterminer la structure génique et constaté que TTC7A est probablement un gène causal de l’atrésie intestinale multiple.

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2013

Assessing SNP-SNP Interactions among DNA Repair, Modification and Metabolism Related Pathway Genes in Breast Cancer Susceptibility

Auteurs : Yadav Sapkota,John R. Mackey,Raymond Lai,Conrado Franco-Villalobos,Sasha Lupichuk,Paula J. Robson,Karen Kopciuk,Carol E. Cass,Yutaka Yasui,Sambasivarao Damaraju

Les résultats de l’étude fournissent un cadre pour évaluer les SNP, montrant des effets de localisation unique statistiquement faibles mais reproductibles pour les effets épistatiques contribuant à la susceptibilité à la maladie.

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2013

ETHNOPRED: a novel machine learning method for accurate continental and sub-continental ancestry identification and population stratification correction

Auteurs : Mohsen Hajiloo, Yadav Sapkota, John R Mackey, Paula Robson, Russell Greiner & Sambasivarao Damaraju

Cette étude a examiné les moyens de contourner les limites de l’ascendance autodéclarée, des marqueurs d’information sur l’ascendance, du contrôle génomique, de l’association structurée et de l’analyse des composantes principales. Les auteurs ont trouvé qu’ETHNOPRED offrait une bonne alternative.

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2013

Breast cancer prediction using genome wide single nucleotide polymorphism data

Auteurs : Mohsen Hajiloo, Babak Damavandi, Metanat HooshSadat, Farzad Sangi, John R Mackey, Carol E Cass, Russell Greiner & Sambasivarao Damaraju

Les chercheurs ont étudié 696 participantes en utilisant un modèle de SNC pour déterminer si un nouveau sujet développerait ou non un cancer du sein.

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