SUrveiling Prospective Population cOhorts for COVID 19 pRevalence and ouTcomes in Canada (SUPPORT-Canada): risk factors for infection
Chercheur principal : Dre Victoria Kirsh
Affiliation : Institut ontarien de recherche sur le cancer
Début : 2022
Le lien entre les données épidémiologiques et les ensembles de données administratives sur la santé est un moyen puissant de contribuer à notre compréhension des personnes les plus vulnérables à une infection à la COVID-19 et à une infection grave. Nous quantifierons le risque d’infection par rapport à la non-infection en fonction du sexe, de l’âge, de l’origine ethnique et du statut socio-économique. Nous quantifierons également le lien entre le risque d’infection grave (c.-à-d., nécessitant une hospitalisation) par rapport à une infection bénigne (chez les sujets ayant testés positifs à une infection au coronavirus) et : i) les problèmes de santé sous-jacents, ii) l’utilisation de médicaments, iii) les antécédents de tabagisme, de vapotage et de consommation de cannabis, iv) l’activité physique, v) l’indice de masse corporelle, vi) l’origine ethnique, et nous évaluerons si ces liens sont modifiés par la variante virale dominante qui circule au moment de l’infection.