Understanding the translation of scientific knowledge about arsenic risk exposure among private well water users in Nova Scotia
Cet article a examiné les connaissances sur l’exposition au risque d’arsenic chez les utilisateurs de puits dans cinq régions de la Nouvelle-Écosse jugées comme étant à risque d’infiltration d’arsenic dans les eaux souterraines. Le risque variait de faible à élevé, et son niveau a été évalué au fil du temps. On a observé que plus de femmes étaient à risque, parce que 71 % des utilisateurs des puits visés étaient des femmes. Environ 74 % d’entre elles avaient une très bonne connaissance de l’eau du puits. Bon nombre de ces personnes boivent cette eau et 33 % semblaient confiantes qu’elle était potable.
Relationship between drinking water and toenail arsenic concentrations among a cohort of Nova Scotians
Les auteurs ont évalué la relation entre les concentrations d’arsenic dans l’eau potable et les coupures d’ongles d’orteil parmi une cohorte de Néo-Écossais. Au total, 960 hommes et femmes âgés de 35 à 69 ans ont fourni de l’eau potable prélevée à leur domicile et un échantillon de coupure d’ongles d’orteil. L’étude a établi que les participants obèses avaient des concentrations plus faibles d’arsenic dans leur corps que ceux qui entraient dans une gamme normale de poids.
The Canadian Partnership for Tomorrow Project: building a pan-Canadian research platform for disease prevention
Cet article décrit les défis qu’une étude de cohorte pancanadienne doit relever pour examiner le cancer et les maladies chroniques. L’espoir que laisse entrevoir cette cohorte est qu’elle pourrait servir de plateforme de recherche majeure pour l’étude des causes de la maladie aux niveaux national et international. Les auteurs décrivent comment ils ont recruté les participants, quelles provinces sont impliquées, et comment cette cohorte particulière est unique.
Quality, quantity and harmony: the DataSHaPER approach to integrating data across bioclinical studies
Le DataSHaPER est utilisé en lien avec le PPCED pour intégrer les données de manière qu’elles puissent être facilement harmonisées et mises en commun.