Personalized breast cancer onset prediction from lifestyle and health history information
Cet article propose une méthode pour prédire quand une femme développera un cancer du sein (CaS) en fonction de son état de santé et de son mode de vie à l’aide des données de 18 288 femmes du projet Alberta Tomorrow. L’approche employée a fait ressortir sept caractéristiques liées au mode de vie qu’une femme peut modifier, afin de montrer comment le modèle peut prédire les effets de tels changements. Cette méthode peut être utilisée pour identifier les interventions pour les personnes ayant une plus grande probabilité de développer un CaS.
Patterns and predictors of adherence to breast cancer screening recommendations in Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude a examiné les tendances de dépistage chez près de 5000 femmes dans le cadre du projet Alberta Tomorrow. La plupart des participantes étaient à jour pour le dépistage lors de leur inscription et du suivi, mais 21,6 % n’étaient pas à jour au moment du suivi, et 3,2 % n’y avaient jamais participé. Le fait d’avoir un médecin de famille était le prédicteur le plus puissant d’un dépistage régulier, tandis que les fumeuses actuelles étaient moins susceptibles de se soumettre à un dépistage régulier. L’étude souligne l’importance de promouvoir la sensibilisation aux recommandations sur le dépistage et au rôle des médecins de famille pour encourager les femmes à se soumettre au dépistage.
Association of dairy consumption patterns with the incidence of type 2 diabetes: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Les chercheurs ont étudié la relation entre la consommation de produits laitiers et le risque de développer le diabète de type 2 (DT2) avec les données du projet Alberta Tomorrow (PAT). 15 016 femmes et 8 615 hommes ont rempli un questionnaire sur la fréquence des aliments et ont fait l’objet d’un suivi au fil du temps pour déterminer l’incidence du DT2. On a constaté qu’une consommation plus élevée de lait entier, de fromage ordinaire et de lait écrémé était associée à une diminution du risque de DT2 incident uniquement chez les hommes. L’étude indique que la combinaison de différents produits laitiers pourrait être bonne pour la santé des hommes.
Harnessing the power of data linkage to enrich the cancer research ecosystem in Canada
Ce résumé traite d’un projet destiné à coupler les données administratives du registre du cancer et les données administratives sur la santé à la plus grande étude sur la santé de la population au Canada, le Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath). Le projet vise à enrichir l’écosystème de la recherche sur le cancer au Canada en fournissant aux chercheurs un ensemble de données complet qui comprend des données sur la génétique, l’environnement, le mode de vie et le comportement. Les données couplées seront rendues disponibles au moyen d’une solution infonuagique appelée CanPath Data Safe Haven, qui est accessible aux chercheurs grâce à un protocole sécurisé. Le projet répondra aux préoccupations liées à l’accessibilité des données sur le cancer au Canada, apportera plus de valeur aux données existantes et favorisera une meilleure compréhension des répercussions du cancer sur les populations marginalisées.
Development and validation of a hypertension risk prediction model and construction of a risk score in a Canadian population
Cette étude évalue différents algorithmes d’apprentissage automatique et compare leur rendement prédictif avec des modèles conventionnels pour prédire l’incidence de l’hypertension à l’aide des données de 18 322 participants au projet Alberta Tomorrow. L’étude a révélé peu de différence dans les performances prédictives entre les algorithmes d’apprentissage automatique et le modèle conventionnel de Cox PH. Les résultats indiquent que les modèles de régression classiques peuvent rivaliser avec les algorithmes d’apprentissage automatique en offrant une bonne précision prédictive dans un ensemble modéré de données avec un nombre raisonnable de caractéristiques.
Associations between neighbourhood street connectivity and sedentary behaviours in Canadian adults: Findings from Alberta’s Tomorrow Project
Les chercheurs visaient à estimer les liens entre la connectivité des rues, basée sur l’intégration des rues dérivée de la syntaxe spatiale, et les comportements sédentaires. En utilisant les données de 14 758 participants au Projet Alberta Tomorrow, ils ont constaté que la connectivité était positivement liée à diverses mesures du temps passé en position assise et négativement associée au temps de déplacement en véhicule à moteur.
Developing a Socioeconomic Status Index for Chronic Disease Prevention Research in Canada
Les chercheurs ont développé un indice de statut socio-économique (SSE) et évalué ses liens avec le tabagisme parmi 17 371 participants au Projet Alberta Tomorrow. Ils ont constaté que leur indice était négativement lié à l’intensité du tabagisme.
Cross-sectional and longitudinal associations between the built environment and walking: effect modification by socioeconomic status
À l’aide des données de 703 participants au Projet Alberta Tomorrow, les chercheurs ont découvert que les changements apportés à l’environnement bâti ne sont pas associés à des changements au niveau de la marche chez les adultes après un déménagement. Ils ont également obtenu de faibles résultats quant à la mesure dans laquelle les changements de potentiel piétonnier suite à la relocalisation peuvent affecter plus fortement la marche chez les adultes ayant un statut socio-économique inférieur.
Anti-Hyperglycemic Medication Adherence and Health Services Utilization in People with Diabetes: A Longitudinal Study of Alberta’s Tomorrow Project
Cette étude visait à décrire comment la variation dans le temps de l’adhésion à la médication anti-hyperglycémique est liée à l’utilisation des soins de santé chez les personnes atteintes de diabète. À l’aide des données des participants au Projet Alberta Tomorrow, les chercheurs ont constaté qu’une piètre adhésion à la médication était liée à une utilisation accrue des soins de santé à court terme, mais moins à long terme.
A dietary carbohydrate – gut Parasutterella – human fatty acid biosynthesis metabolic axis in obesity and type 2 diabetes
L’étude cherchait aussi à caractériser Parasutterella, une bactérie intestinale, dans une cohorte européenne. 438 participants du projet Alberta Tomorrow ont été inclus pour valider les résultats de l’étude. Les chercheurs ont découvert que ces bactéries jouent un rôle dans le diabète de type 2 et l’obésité.