Résultats de recherche Affichage de 10 résultats sur 10 pour “breast cancer”
Dietary assessment is a critical element of health research – Perspective from the Partnership for Advancing Nutritional and Dietary Assessment in Canada
Article reposant sur des opinions qui fait valoir que, même si l’évaluation des apports alimentaires est une tâche difficile, elle n’est pas impossible. Les auteurs croient qu’un renforcement des capacités et des possibilités de financement devraient être facilement disponibles pour développer la recherche. Si l’on disposait de ces éléments, il y aurait une meilleure compréhension au Canada et ailleurs.
Premature thymic functional senescence is a hallmark of childhood acute lymphoblastic leukemia survivorship
The evolution of SARS-CoV-2 seroprevalence in Canada: a time-series study, 2020-2023
Time spent in the sun and the risk of developing non-Hodgkin lymphoma: a Canadian cohort study
Examining the influence of built environment on sleep disruption
Les chercheurs ont cherché à comprendre si la modification des aspects de l’environnement bâti améliorait le sommeil. En utilisant les données de 28 385 participants au projet BC Generations, ils ont constaté que l’augmentation de la lumière la nuit, de la pollution atmosphérique (SO2) et de la vie < 100m d’une voie principale étaient associée à un manque de sommeil. La verdure a eu un effet positif sur le sommeil.
Validation of drug prescription records for senior patients in Alberta's Tomorrow Project: Assessing agreement between two population-level administrative pharmaceutical databases in Alberta, Canada.
Cette étude visait à examiner le réseau d’information pharmaceutique (RIP) et la totalité des données de la Croix-Bleue de l’Alberta pour observer leur correspondance dans les dossiers médicaux de l’ensemble des patients âgés de l’Alberta. On a constaté que le RIP parvenait assez bien à saisir les médicaments couverts par la Croix-Bleue pour les patients âgés en Alberta.
Global Biobank Meta-analysis Initiative: Powering genetic discovery across human disease
L’Initiative mondiale de méta-analyse des biobanques est un réseau collaboratif de 23 biobanques, représentant plus de 2,2 millions de participants consentants dont les données génétiques sont liées aux dossiers de santé électroniques. Cet effort de collaboration améliorera le pouvoir des études d’association pangénomiques pour les maladies, profitera aux maladies peu étudiées et améliorera la prédiction des risques.
Recombination affects allele-specific expression of deleterious variants in human populations
Cette étude examine comment les changements dans la composition génétique d’une population, influencés par la dérive génétique aléatoire et les forces sélectives, ont un impact sur la variation des caractéristiques observables au fil du temps. Les chercheurs ont constaté que des facteurs spécifiques tels que les taux de recombinaison et la taille de la population affectent les schémas d’expression des gènes spécifiques à un allèle, les régions où la recombinaison est élevée utilisant plus efficacement ce mécanisme pour supprimer les variations génétiques nuisibles.
A large Canadian cohort provides insights into the genetic architecture of human hair colour
Les chercheurs ont réalisé des études d’association à l’échelle du génome et des méta-analyses pour obtenir des informations sur les mécanismes de régulation de la variation de la couleur des cheveux et de la biologie de la pigmentation. 12 996 participants génotypés de CanPath ont été inclus dans cette étude, ainsi que la couleur naturelle auto-déclarée de leurs cheveux. Les chercheurs ont cartographié avec précision des sites importants un peu partout dans le génome et identifié plusieurs nouvelles variantes causales de la couleur des cheveux.
Polygenic risk scores predict diabetes complications and their response to intensive blood pressure and glucose control
Cette étude évaluait si les facteurs de risque cardiovasculaire et rénal combinés à l’âge d’apparition et à la durée du diabète sont des prédicteurs suffisants du diabète de type 2. Sur 21 702 participants, 488 participants atteints de diabète de type 2 provenaient de la cohorte CanPath. Les chercheurs ont développé un modèle de prédiction pour aider à identifier les personnes à haut risque qui pourraient bénéficier de thérapies et de traitements.