Portrait de Feifan Xiang, chercheuse en formation: analyse des disparités dans le dépistage du cancer du sein et des cancers secondaires grâce aux données CanPath

Affichés avril 2, 2026

Portrait de la relève : Feifan Xiang

La science ne peut exister que grâce à la collaboration entre chercheurs, analystes de données et participants, qui unissent leurs forces pour approfondir nos connaissances et rendre l’information accessible à la population. Nous avons eu la chance de nous entretenir avec Feifan Xiang, un analyste de données qui utilise les données de CanPath pour étudier les disparités dans le dépistage du cancer du sein. À travers notre série « Portraits de la relève », nous souhaitons mettre en avant l’excellent travail des stagiaires et des étudiants qui exploitent nos données pour faire avancer considérablement le domaine de la santé publique.

Portrait of Feifan Xiang smiling in a black tank top.
Feifan Xiang

Nous avons demandé à Feifan de nous donner un aperçu de son quotidien en tant qu’analyste de données, de nous en dire plus sur son parcours professionnel et de partager ses conseils avec les étudiants qui souhaitent se lancer dans le domaine de la recherche. L’interview complète est disponible sur notre chaîne YouTube. En voici quelques extraits :

Q : À quoi ressemble votre quotidien en tant que analyste de données ?

« Je fais partie de l’équipe d’analyse des données, et nous travaillons principalement sur les disparités dans le dépistage du cancer du sein, ainsi que sur l’apparition d’un deuxième cancer chez ces patientes. Au quotidien, je passe la plupart de mon temps devant mon ordinateur portable et je participe à des réunions régulières où nous faisons le point sur nos travaux et réfléchissons à de nouvelles idées. Cela peut sembler répétitif, mais nous faisons chaque jour de petits progrès et nous nous attaquons aux problèmes que nous rencontrons en cours de route. »

Q : Quelle est la chose que vous avez apprise dans le cadre de ce projet et à laquelle vous ne vous attendiez pas ?

« Le travail sur des données issues de vastes cohortes de population s’accompagne d’un large éventail de variables. Ce qui m’a toujours impressionné, c’est le privilège dont nous disposons de pouvoir étendre notre analyse dans tant de directions différentes. Nous pouvons prendre en compte des facteurs cliniques, comportementaux et génomiques dans notre analyse, ce qui nous ouvre de nombreuses pistes d’exploration grâce aux données issues de vastes cohortes de population dont nous disposons. »

Q : En quoi le fait de travailler sur ce projet a-t-il influencé votre vision de la santé publique ?

« Grâce à la riche base de données mise à disposition par CanPath, nous disposons d’un échantillon de grande envergure. Il s’agit véritablement d’une cohorte nationale, couvrant des centaines de milliers de personnes sur plusieurs décennies. Pour moi, c’est formidable de voir, spécifiquement pour le cancer du sein, comment le traitement a évolué au fil du temps, puis quelles caractéristiques du cancer les personnes ont développées au fil des ans, les changements qui leur ont été apportés et, surtout, l’amélioration des résultats thérapeutiques et de l’espérance de vie au fil des ans grâce aux progrès des traitements et aux programmes de dépistage préventif proposés aux patientes atteintes d’un cancer du sein. »

Q : En quoi le fait de travailler avec des données sur la santé de la population influencera-t-il votre parcours professionnel futur ?

« J’apprécie beaucoup de travailler avec des données de cohortes de population. Plus précisément, je travaille avec des données administratives provinciales sur la santé, et l’ensemble de données sur lequel je me penche actuellement est relié à d’autres ensembles de données provinciaux. Le fait de travailler avec ces deux ensembles de données m’a permis d’en apprendre davantage sur la manière dont ces variables ont été gérées et codées au fil des ans, y compris les éventuels changements de codage ou de variables. J’ai vraiment beaucoup appris, et dans ma future carrière, je pense que je serai probablement amenée à travailler à nouveau avec des données de santé provinciales. J’ai déjà une connaissance pratique de ce domaine, ce qui m’aidera certainement à utiliser ces données à l’avenir. »

Feifan a contribué à d’importants travaux de recherche sur l’équité en santé et a beaucoup appris sur l’exploitation des données relatives à la santé des populations. CanPath est fier de collaborer avec des stagiaires dévoués qui façonnent l’avenir de la recherche en santé et du travail en santé publique. Consultez notre site web pour en savoir plus sur nos projets en cours et les membres de notre équipe ; nous continuerons à vous faire découvrir le travail remarquable mené par des stagiaires et des étudiants au talent exceptionnel.

Pour plus d’informations, veuillez contacter :
Megan Fleming
Agente des communications et de l’application des connaissances
Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath)
info@canpath.ca