Améliorer la prévision du risque de cancer du poumon et application
Chercheur principal : Dr Martin Tammemagi
Affiliation : Brock University
Début : 2021
Le cancer du poumon est la principale cause de décès par cancer au Canada et dans le monde. Le dépistage pulmonaire par tomodensitométrie (TDM) peut détecter les cancers du poumon à un stade précoce, lorsqu’ils sont encore traitables, et peut réduire considérablement les décès imputables au cancer du poumon. Le dépistage du cancer du poumon est le plus efficace lorsqu’il cible les personnes à haut risque. La meilleure façon d’identifier les personnes à haut risque consiste à appliquer des modèles précis de prédiction du risque de cancer du poumon pour estimer le niveau de risque. L’un des modèles les plus validés et les plus utilisés est le PLCOm2012. Nous prévoyons utiliser les données de CanPath et de CANUE pour améliorer la prévision des risques calculée par le modèle PLCOm2012 et mieux l’adapter pour une application à la population canadienne en répondant aux questions suivantes : Le fait d’ajouter (1) la pollution atmosphérique extérieure ou (2) des expositions d’origine professionnelle associées au cancer du poumon permet-il d’améliorer la prévision des risques? Pouvons-nous produire un modèle qui permettra de prédire avec précision le cancer du poumon chez (3) les personnes qui n’ont jamais fumé? Nous avons l’intention de produire et d’évaluer des modèles mathématiques incorporant des données de CanPath et de CANUE pertinentes pour répondre à ces questions, et l’obtention de résultats positifs devraient conduire à une meilleure sélection des personnes soumises au dépistage et à une diminution des décès imputables au cancer du poumon.