Modèle de risque épidémiologique pour éclairer les stratégies de prévention ciblées du cancer de l’endomètre
Chercheur principal : Dre Aline Talhouk
Affiliation : Université de la Colombie-Britannique
Début : 2020
Nous utiliserons deux modèles de risque pour prédire l’incidence du cancer de l’endomètre et de sa lésion précurseur, l’hyperplasie endométriale, au sein d’une population canadienne. Ces modèles existants ont tous deux permis de prédire le risque absolu qu’a une femme de contracter un cancer de l’endomètre invasif et peuvent aider à identifier les femmes à haut risque. Cela permet des interventions ciblées pour promouvoir la prévention et la détection précoce du cancer. En utilisant les données de CanPath, nous validerons et améliorerons ces deux modèles de risque existants en explorant plus à fond comment d’autres facteurs, tels que les caractéristiques socioéconomiques, l’origine ethnique, les variations entre les sexes et les expositions environnementales, peuvent aussi contribuer au risque de cancer de l’endomètre. On sait que d’autres problèmes de santé contribuent au cancer de l’endomètre, mais leurs relations causales n’ont pas été pleinement explorées. L’obésité, le syndrome des ovaires polykystiques et une exposition accrue aux hormones féminines sont associés à une incidence accrue du cancer de l’endomètre. À l’aide des données recueillies par CanPath, nous effectuerons nos recherches à l’aide de techniques statistique et d’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique est une application de l’intelligence artificielle qui permet d’analyser de grandes masses de données avec les approches épidémiologiques traditionnelles. L’objectif de la création d’un modèle amélioré d’évaluation du risque est d’inverser les tendances alarmantes actuelles dans l’incidence du cancer de l’endomètre et la mortalité connexe, et de mieux comprendre les disparités en matière de santé au Canada. Nous espérons que ce modèle permettra d’identifier les femmes à risque élevé au Canada et de recommander des stratégies de prévention personnalisées fondées sur le risque que présente une femme. Ces stratégies de prévention peuvent inclure des changements au mode de vie, les médicaments et la prévention chirurgicale.