Toronto, Ontario — Le croisement émergent entre l’IA et la recherche en santé publique a été mis en évidence du 24 au 26 février, lorsque plus de 90 étudiants du campus de Toronto de la Northeastern University ont participé au Hackathon sur l’IA dans les sciences de la vie de cette année. Répartis en sept équipes interdisciplinaires, les étudiants ont appliqué des approches analytiques innovantes aux défis de la santé mentale à l’aide de l’ensemble de données synthétiques de CanPath.

Organisé en partenariat avec l’Université Northeastern, CanPath, Lifebit, l’Ontario Brain Institute et l’Institut ontarien de recherche sur le cancer, l’événement a réuni des étudiants spécialisés en biotechnologie, en affaires réglementaires, en gestion de projet et en analyse de données afin de développer des solutions concrètes et fondées sur des données probantes.

« Ce qui m’a vraiment impressionnée, c’est le dévouement des étudiants », a déclaré Julia Micallef, spécialiste des partenariats expérientiels à l’Université Northeastern. « L’équipe gagnante a dû surmonter de nombreux obstacles. Elle a réussi à tout gérer et s’est hissée au sommet. Et honnêtement, même les équipes qui n’ont pas gagné étaient très enthousiastes et reconnaissantes d’être là et de présenter leur travail. Tout cela était vraiment inspirant. »

Les étudiants présentent des innovations fondées sur des preuves

Tout au long des trois jours de compétition, les participants ont fait preuve de solides compétences analytiques et d’une grande créativité en explorant comment l’IA peut faire progresser la recherche en sciences de la vie. Pour CanPath, l’événement a mis en évidence l’intérêt croissant de fournir aux étudiants des données sécurisées et fidèles à la réalité afin de soutenir l’apprentissage expérientiel.

« Ce qui m’a le plus impressionné, c’est la créativité des présentations et le niveau de préparation des équipes. Les équipes avaient clairement bien travaillé. Leurs approches n’étaient pas seulement créatives. Elles reposaient sur des preuves et un raisonnement solides. En tant que juge, cela a rendu les décisions vraiment difficiles », explique la coordinatrice scientifique nationale de CanPath, la professeure Victoria Kirsh, qui faisait partie du jury du hackathon.

Changer notre approche pour comprendre l’anxiété

Les équipes du hackathon se sont concentrées sur les défis urgents en matière de santé mentale, en particulier l’anxiété et ses facteurs déclenchants. Leurs projets reflétaient une forte pensée critique et intégraient toute une série de facteurs biologiques, sociaux et comportementaux.

La première place a été attribuée à l’équipe 7 : Chloe Chan (biotechnologie), Christine Kapule (biotechnologie), Mary Ackah-Annor (affaires réglementaires) et Mahalakshmi Srinivasan (analyse). Leur projet modélise la progression de l’anxiété à l’aide des symptômes du GAD-7, des données sur la santé intestinale, des indicateurs de stress au travail, des conditions économiques et des variables métaboliques.

La deuxième place a été attribuée à l’équipe 1 : Melanie Melo (biotechnologie), Venkata Vinay Mahidhar Runku (analyse), Divya Sharma (bio-informatique) et John Justice Abban (biotechnologie). Ils ont proposé une approche complémentaire pour prédire la progression de l’anxiété à l’aide des ensembles de données CAN-BIND et CanPath.

Lorsqu’on leur a demandé en quoi cette expérience était liée à leurs objectifs académiques et professionnels, l’équipe 7 a souligné l’intérêt de la collaboration interdisciplinaire :

« C’est une excellente idée de réunir des personnes issues des domaines de la réglementation, des biotechnologies et de l’analyse de données, car cela correspond littéralement à la manière dont nous résolvons les problèmes dans le monde réel », a déclaré Christine. « C’est une compétence que de traduire des idées complexes en termes simples pour travailler avec des membres d’équipe issus de différents domaines. »

L’équipe 1 a également fait part de ses réflexions à ce sujet :

« Répéter la présentation est aussi important que travailler sur les données elles-mêmes », a déclaré Venkata. « Dans l’industrie, il ne s’agit pas seulement d’un travail technique. La communication et la collaboration entre les équipes sont vraiment importantes. »

Fournir des données pour stimuler la créativité des étudiants

Pour soutenir l’événement, CanPath a fourni aux étudiants l’accès à son ensemble de données synthétiques, un outil pédagogique conçu pour permettre aux étudiants d’acquérir de l’expérience dans le traitement de données de santé réelles sans compromettre notre engagement en matière de sécurité et de confidentialité.

Les étudiants ont accédé aux données via un environnement cloud sécurisé fourni par Lifebit, ce qui leur a permis de travailler concrètement sur des données de santé à grande échelle à l’aide d’outils de recherche modernes.

« J’ai été surpris de voir à quel point les équipes ont réussi à harmoniser les données », a déclaré Jeffrey Brabec, responsable de la réussite client chez Lifebit . « Une fois cet obstacle surmonté, leurs analyses et leurs modèles étaient incroyablement diversifiés. Chaque groupe a suivi sa propre direction, ce qui était exactement ce que nous espérions. »

Les étudiants ont pu explorer les données de 100 000 participants provenant de plus de 900 variables catégorielles et expositions environnementales issues de CanPath et CANUE. Les données comprennent des variables telles que des informations sociodémographiques, des facteurs liés au mode de vie et des maladies chroniques telles que le cancer, l’hypertension artérielle et l’arthrite.

CanPath s’engage à soutenir l’apprentissage des étudiants et à encourager l’innovation à la croisée de la science, de la technologie et de la santé publique. Des collaborations telles que ce hackathon mettent en évidence la manière dont les professionnels émergents peuvent utiliser les données démographiques et l’IA pour relever des défis complexes en matière de santé.

Nous tenons à remercier tout particulièrement la Northeastern University, Lifebit, l’Ontario Brain Institute et l’Institut ontarien de recherche sur le cancer d’avoir rendu possible cet événement inaugural.

L’équipe CanPath se réjouit à l’idée de soutenir de futurs ateliers, hackathons et autres initiatives et partenariats éducatifs. Vous souhaitez travailler avec notre ensemble de données ? Contactez notre équipe !

Pour plus d’informations, veuillez contacter :

Megan Fleming
Responsable des communications et de l’application des connaissances
Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath)
info@canpath.ca