Une collaboration importante permet aux chercheurs d’accéder à des données de santé multirégionales afin d’améliorer la santé des Canadiens

Le Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath) et le Réseau de recherche sur les données de santé du Canada (RRDS Canada) poursuivent leur collaboration passionnante afin de permettre aux chercheurs d’accéder à des données de santé multirégionales. En tirant parti des données de plusieurs provinces et territoires, ce partenariat permet aux chercheurs d’explorer les tendances à grande échelle de la santé de la population, les schémas de maladies et l’utilisation des soins de santé dans tout le Canada.

Soutenir la recherche multirégionale

Par le Guichet de soutien à l’accès aux données (GSAD) du RRDS Canada, les chercheurs peuvent demander l’accès aux vastes ensembles de données de CanPath, qui comprennent des données sur la santé, l’environnement et le comportement de plus de 330 000 participants dans tout le Canada. Le GSAD offre un processus simplifié et centralisé pour demander des données de santé liées provenant de plusieurs juridictions, facilitant ainsi la conduite de recherches interprovinciales.

CanPath et RRDS Canada aident les chercheurs à déterminer quelles sont les données qui correspondent le mieux à leurs questions de recherche, ce qui leur permet d’accéder aux ensembles de données les plus pertinents et de haute qualité pour leurs études.

Ressources du RRDS Canada

Les chercheurs peuvent explorer une gamme de ressources disponibles sur le site Web du RRDS Canada, y compris :

• Inventaire des banques de données – fournit des informations sur les données qui peuvent être demandées via GSAD pour des projets de recherche.
• Ressources relatives aux données régionales – décrit les exigences et les procédures d’accès aux données dans les centres de données des organisations membres de RRDS Canada.
• Processes and requirements for each province – a table with key requirements and details to consider in each region
• Processus et exigences pour chaque province – un tableau avec les exigences clés et les détails à prendre en compte dans chaque région
• Un inventaire des algorithmes – comprend les algorithmes validés et testés pour la faisabilité de leur mise en œuvre dans au moins deux provinces et territoires canadiens ou à l’échelle nationale.

Ces ressources sont inestimables pour comprendre le paysage canadien des données et planifier efficacement les projets de recherche.

Nouvelles liaisons de données dans le Canada atlantique

Un jalon important de ce partenariat consiste à relier les données administratives du Nouveau-Brunswick et de la Nouvelle-Écosse à la VOIE atlantique. Ce couplage permet aux chercheurs d’accéder à des dossiers médicaux complets, y compris les hospitalisations, l’utilisation de médicaments sur ordonnance, les tests de diagnostic et les résultats de santé.

Cette réalisation a été rendue possible grâce à la collaboration entre RRDS Canada, la VOIE atlantique, CanPath et les détenteurs de données administratives dans les provinces de l’Atlantique. Avec le transfert des données de base de la VOIE atlantique à l’Institut de recherche, de données et de formation du Nouveau-Brunswick (NB-IRDT) et à Health Data Nova Scotia (HDNS), les chercheurs peuvent maintenant demander à relier les données de la VOIE atlantique aux dossiers administratifs de santé provinciaux, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour une recherche plus riche sur la santé de la population dans le Canada atlantique.

Données multirégionales en action : Faire progresser la recherche sur le cancer de l’endomètre

La valeur de l’accès aux données de santé multirégionales est illustrée par l’étude sur les risques de cancer de l’endomètre menée par la Dre Aline Talhouk, professeure adjointe à l’Université de la Colombie-Britannique et directrice de la science des données et de l’informatique à l’OVCARE. Le cancer de l’endomètre est le cancer gynécologique le plus fréquent au Canada et, bien que la détection précoce améliore considérablement les taux de survie, la prévention et le dépistage restent coûteux et invasifs. Pour combler cette lacune, l’étude de la Dre Talhouk évalue et améliore les modèles de prédiction des risques qui peuvent identifier les personnes à haut risque, améliorant ainsi l’accès aux soins préventifs.

Pour s’assurer que ces modèles sont généralisables, l’équipe de recherche de la Dre Talhouk a utilisé des données CanPath liées et des ensembles de données administratives multirégionales provenant de trois provinces, un processus rendu possible grâce au programme GSAD du RRDS Canada. En incorporant des facteurs de risque supplémentaires tels que la prédisposition génétique, l’identité sexuelle, les expositions environnementales et le statut socio-économique, cette étude souligne comment l’intégration des données interprovinciales renforce la précision prédictive et l’équité en santé. Elle démontre également comment CanPath et RRDS Canada facilitent la recherche en permettant l’accès à des ensembles de données diversifiés et harmonisés.

Faire progresser la recherche en santé au Canada

CanPath et RRDS Canada restent déterminés à élargir l’accès aux données couplées multirégionales, afin d’aider les chercheurs à répondre aux questions essentielles sur la santé. En donnant accès à des ensembles de données riches et harmonisées provenant de tout le pays, ce partenariat facilite la recherche qui éclaire les politiques, fait progresser les soins de santé et améliore les résultats pour la santé des Canadiens.

Pour explorer les possibilités offertes par les données couplées ou lancer votre demande de recherche, veuillez contacter l’équipe GSAD et explorer les ressources disponibles sur le site web GSAD.

Pour plus d’informations, veuillez contacter

Megan Fleming
Agente des communications et de l’application des connaissances
Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath)
info@canpath.ca

L’équipe du Guichet de soutien à l’accès aux données (GSAD)
dash@hdrn.ca