Résultats de recherche Affichage de 10 résultats sur 10 pour “cancer du sein”
Recherche sur la santé des populations : De la recherche à la pratique et à la politique
…avec le Dr Ming Ye, auteur principal et associé de recherche senior au sein du projet Alberta Tomorrow, au sujet des implications cliniques, politiques et de santé publique de l’étude….
Importance of accounting for timing of time-varying exposures in association studies: Hydrochlorothiazide and non-melanoma skin cancer
The researchers used different models to determine how non-melanoma skin cancer (NMSC) risk varies with hydrochlorothiazide (HCTZ) exposure and explored how the results may be contingent on modeling strategies. Data…
Applying Machine Learning to Arsenic Species and Metallomics Profiles of Toenails to Evaluate Associations of Environmental Arsenic with Incident Cancer Cases
This preliminary study aimed to understand the association between environmental metal pathogenicity and carcinogenicity and prostate cancer. Researchers used toenails to capture arsenic exposure!…
Anxiety and depression symptoms in adult males in Atlantic Canada with or without a lifetime history of prostate cancer
Cette étude était axée sur les liens entre le cancer de la prostate et la dépression et l’anxiété. Les auteurs ont examiné un échantillon de 6 585 participants et découvert que les survivants du cancer de la prostate avaient une probabilité (statistiquement significative) plus élevée de 2,45 et 2,05, respectivement, de souffrir d’anxiété ou de dépression.
Strategies to Address Misestimation of Energy Intake Based on Self-Report Dietary Consumption in Examining Associations Between Dietary Patterns and Cancer Risk
L’objectif de cette étude était de déterminer l’influence des stratégies de prise en compte de l’estimation erronée de l’apport énergétique (IE) sur les liens observés entre les habitudes alimentaires et le risque de cancer.
Health-related and psychosocial factors associated with prostate cancer stage at diagnosis among males participating in Alberta's Tomorrow Project
Researchers investigated the factors associated with the stage at which prostate cancer (PCa) is diagnosed among males in Alberta’s Tomorrow Project. They found that a higher number of lifetime prostate-specific…
Exome Sequencing in BRCA1- and BRCA2-Negative Greek Families Identifies MDM1 and NBEAL1 as Candidate Risk Genes for Hereditary Breast Cancer.
Cette étude a utilisé des données de contrôle de CARTaGENE pour observer le lien entre les gènes BRAC1-2 et le cancer du sein.
Agreement between self-report and administrative health data on occurrence of non-cancer chronic disease among participants of the BC generations project
Les données sur les antécédents de maladies chroniques autodéclarées ont été reliées à un registre des maladies chroniques (CDR) qui a appliqué des algorithmes aux données administratives sur la santé afin de vérifier les diagnostics de maladies chroniques multiples dans la province de la Colombie-Britannique.
Personalized breast cancer onset prediction from lifestyle and health history information
Cet article propose une méthode pour prédire quand une femme développera un cancer du sein (CaS) en fonction de son état de santé et de son mode de vie à l’aide des données de 18 288 femmes du projet Alberta Tomorrow. L’approche employée a fait ressortir sept caractéristiques liées au mode de vie qu’une femme peut modifier, afin de montrer comment le modèle peut prédire les effets de tels changements. Cette méthode peut être utilisée pour identifier les interventions pour les personnes ayant une plus grande probabilité de développer un CaS.
Quantifying the Predictive Accuracy of a Polygenic Risk Score for Predicting Incident Cancer Cases: Application to the CARTaGENE Cohort
Cette étude a évalué la prévisibilité à 5 ans d’un polymorphisme nucléotide de 18 nucléotidiques SRP simples dans les cas de cancer du sein incident au sein de la cohorte CARTaGENE en utilisant des indices pseudo R^2. L’étude a conclu que l’indice pseudo-R^2 proposé est facile à utiliser et bien adapté pour évaluer le SRP en vue de prédire les événements incidents dans les études de cohorte.