Résultats de recherche Affichage de 10 résultats sur 10 pour “breast cancer”
G1 Gene-environment-lifestyle factors in breast cancer susceptibility: machine learning tools to build predictive models
Cette étude espérait élaborer des modèles prédictifs pour le dépistage personnalisé du cancer du sein. Les auteurs ont été en mesure de développer de bons modèles prédictifs pour les étiologies à l’origine de maladies et on espère que leur modèle aidera à prévenir le cancer du sein.
A two-stage association study identifies methyl-CpG-binding domain protein 2 gene polymorphisms as candidates for breast cancer susceptibility
Cette étude s’est penchée sur un modèle d’association en deux étapes utilisant de marqueurs provenant d’une étude à l’échelle du génome. Les auteurs ont limité leur analyse aux polymorphismes de l’ADN et ont sélectionné 22 SNPS. Certains SNP se sont avérés pertinents pour la susceptibilité au cancer du sein parmi les populations.
Inherited Chromosomally Integrated Human Herpesvirus 6 and Breast Cancer
Il existe une condition affectant 1 % de la population (iciHHV-6) et les auteurs souhaitaient savoir si une telle mutation prédispose une personne au cancer. Ils ont constaté qu’il n’y avait aucun lien statistiquement significatif entre le virus iciHHV-6 et le cancer du sein chez les femmes.
Stage shifting by modifying the determinants of breast cancer stage at diagnosis: a simulation study
The researchers sought to understand how lifestyle factors influence the stage at which breast cancer is diagnosed. Using data from 492 participants in Alberta’s Tomorrow Project, they found that increasing…
Investigating the oral microbiome in retrospective and prospective cases of prostate, colon, and breast cancer
Salivary samples from the Atlantic Partnership for Tomorrow’s Health (PATH) project and Alberta’s Tomorrow Project (ATP) to examine the existence of prostate, colon, and breast cancer biomarkers in the human…
Potential novel candidate polymorphisms identified in genome-wide association study for breast cancer susceptibility
Les auteurs ont réalisé une étude d’association en deux étapes auprès d’une cohorte de 3064 femmes. L’étude comportait deux étapes distinctes. L’étape I a porté sur un examen des polymorphismes mononucléotidiques, tandis que l’étape II a reproduit des marqueurs spécifiques issus de l’étape I. Après avoir complété les deux étapes, les auteurs ont pu identifier diverses régions génétiques, et les SNP étudiés pourraient servir de site potentiel pour le cancer du sein dans une autre étude de réplication.
Identification of a Breast Cancer Susceptibility Locus at 4q31.22 Using a Genome-Wide Association Study Paradigm
La conception de l’étude comprenait également les 11 variantes de GWAS précédemment rapportées par divers consortiums entre les années 2007-2009 pour (i) permettre des comparaisons de la taille des effets, et (ii) identifier les variantes pronostiques putatives à travers les études. Toutes les associations rapportées de SNP avec le cancer du sein ont également été rajustées en fonction de l’indice de masse corporelle (IMC). Nous observons une forte association avec 4q31.22-rs1429142 (ratio d’incidence probable par allèle combiné et intervalle de confiance de 95 % = 1,28 [1,17-1,41] et P combiné = 1,5 × 10 (-7)), après rajustement en fonction de l’IMC.
Breast cancer prediction using genome wide single nucleotide polymorphism data
Les chercheurs ont étudié 696 participantes en utilisant un modèle de SNC pour déterminer si un nouveau sujet développerait ou non un cancer du sein.
Pre-diagnosis lifestyle, health history and psychosocial factors associated with stage at breast cancer diagnosis - Potential targets to shift stage earlier
L’étude visait à examiner les liens entre les facteurs de risque de diagnostic de cancer du sein, avant et au moment du diagnostic. Parmi les facteurs de protection, il y a l’âge avancé au moment du diagnostic, le revenu élevé du ménage, la parité, le tabagisme, le temps passé au soleil (ultraviolet élevé), passer une mammographie et un apport quotidien élevé en protéines. Les facteurs qui augmentent le risque de cancer à un stade ultérieur au moment du diagnostic comprennent les comorbidités, les situations stressantes et un apport calorique quotidien élevé.
Exome Sequencing in BRCA1- and BRCA2-Negative Greek Families Identifies MDM1 and NBEAL1 as Candidate Risk Genes for Hereditary Breast Cancer.
Cette étude a utilisé des données de contrôle de CARTaGENE pour observer le lien entre les gènes BRAC1-2 et le cancer du sein.